Formations et tutoriels

Découvrez et apprenez la datascience à votre rythme en fonction de votre besoin.

Suivez des formations ou tutoriels interactifs et guidés et contribuer aux ressources de la communauté.

Découverte du Datalab

Documentation du SSP Cloud

Découverte et utilisation des services du SSP Cloud

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Parcours de formation à R

FuncampR - Grimoire (FR)

Une aventure d'apprentissage vidéoludique pour le langage statistique R, à partager au sein du SSP (et du royaume de Statis). Pour en savoir plus, consulter le site https://funcamp.sspcloud.fr/

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Parcours R

Parcours de formation à R du pôle ministériel MTES-MCTRCT

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Introduction à R pour les sciences sociales

Cours d'introduction à R pour des étudiants en sciences sociales quantitatives (économie, géographie, sociologie, etc.) de niveau L3 ou Master.

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Parcours de consolidation à R

Formation avancée à l'utilisation de R pour des étudiants et professionnels des sciences sociales (économie, géographie, sociologie, etc.). Les séquences visent à consolider les compétences sur des aspects avancés du langage R.

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Traitement des données volumineuses avec R

Introduction à l'utilisation des outils pour le traitement des données volumineuses avec R : format Parquet, Arrow, DuckDB et Spark.

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Documentation UtilitR

Une documentation collaborative et open source sur R, destinée en premier lieu aux agents de l’Insee.

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Parcours de formation à Python

Initiation à Python

Cours introductif à Python : fondamentaux du langage et premières manipulations de données

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Python pour la data science

Approfondissement de Python pour la data science : manipulation de données, visualisation, modélisation, traitement du langage naturel

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Bonnes pratiques, déploiement et automatisation

Bonnes pratiques de développement avec Git et R

Formation au travail collaboratif et au contrôle de version à l'aide des logiciels Git et RStudio

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Introduction au MLOps avec MLflow

Un tutoriel pour prendre en main MLflow, un outil permettant de gérer le cycle de vie d'un projet de machine learning de bout en bout

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Déploiement d'applications

Une série de tutoriels pour se former au déploiement d'applications sur le SSP Cloud.

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Mise en production de projets de data science

Un cours de 3e année de l'ENSAE pour découvrir les enjeux du passage d'un projet expérimental vers sa prochaine étape: la mise en production

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Funathon

Funathon 2024

Des tutoriels pour découvrir et pratiquer la data science autour du thème 'Décollage imminent pour la data science'

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Funathon 2023

Des tutoriels pour découvrir et pratiquer la data science autour du thème 'Du champ à l'assiette'

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Tutoriels de data science

Défis Open Data

Se former et utiliser des données ouvertes pour répondre à des enjeux sociaux, environnementaux

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Tutoriels de cartographie avec cartiflette

Une série de tutoriels pour découvrir la manière dont cartiflette simplifie la récupération de fonds de carte de l'IGN pour la cartographie en Python

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Initiation à Spark

Parcours de formation au calcul distribué avec Spark pour du traitement de données à grande échelle.

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Carroyage et lissage spatial sur R

Apprendre à carroyer les informations, réaliser des lissages spatiaux et calculer des indicateurs à partir des données carroyées sur R

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Tutoriels ML

Tutoriels de Machine learning

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Polars

Des tutoriels R et Python pour prendre en main Polars, une librairie Rust qui offre des performances exceptionnelles sur les DataFrames

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Ateliers AMI IA

L'objectif de cet atelier est de vous faire découvrir le déroulement d'un projet de data science à travers trois cas d'études.

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Appariement de données individuelles

Des tutoriels en Python et en R pour s'initier à l'appariement de données individuelles.

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